原创
2026/09/14 13:16:03
来源：烁迅软件
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本文摘要
数据要素服务不仅是数据交易，还包括数据资源盘点、数据治理、安全合规、产品开发、流通运营和资产管理等工作。本文按照企业实际应用流程，将其归纳为七个主要方向，帮助企业明确服务内容、交付成果与实施重点。
通俗来说，数据要素服务就是围绕数据的采集、整理、开发、流通和应用，帮助企业将数据转化为可使用的资源、可交付的产品和可验证的业务价值。国家有关政策明确提出，围绕数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用和安全治理培育数据企业。因此，不能把数据要素服务简单理解为“买卖数据”。
从需求规模看，国家数据局发布的《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年全国数据生产量达到41.06泽字节（ZB），同比增长25%；数据存储总量为2.09ZB，同比增长20.81%；活跃数据占存储数据总量的比重为62.04%。这些指标分别反映数据生产、存储和使用情况，不能混同为数据交易规模。
数据资源盘点主要解决“有哪些数据、分布在哪里、由谁管理、可以用于什么场景”的问题。企业数据治理与开发利用政策强调，建立覆盖研发、生产、销售、服务和管理等环节的数据资源体系，是提升用数能力的重要基础。
建议项目首先形成数据资源目录、来源说明、责任清单和应用需求清单。例如，制造企业可以先梳理设备运行、质量检验、订单和库存数据，再选择设备维护或库存优化作为首批应用场景，避免一开始就铺开过大的建设范围。
数据治理主要解决不同系统之间口径不一致、数据重复、字段缺失以及难以关联的问题。元数据、主数据标准建设，以及数据治理和质量评价服务，均属于政策鼓励完善的服务内容。
建议验收时同时关注完整率、重复率、更新及时性和规则校验通过率，而不只统计接入了多少系统。例如，在一个假设项目中，10万条客户记录有1.2万条缺少关键字段，其字段完整率为88%；治理后缺失记录降至2,000条，完整率达到98%，即提升10个百分点。该示例仅用于说明计算方法，不代表行业平均值或任何企业案例。
数据安全与合规服务主要回答数据来源是否适当、使用范围是否清晰、访问权限是否合理，以及流转过程能否追溯。有关政策要求落实数据分类分级和个人信息保护要求，并根据数据敏感级别与处理场景采取差异化管理措施。
建议将来源核验、授权范围梳理、权限配置、日志审计和风险评估纳入项目交付。涉及个人信息、公共数据或跨境业务时，应另行核查适用要求，不能仅凭部署了安全系统就认定全部处理活动合规。
数据产品开发，是将数据加工为能够满足具体需求的交付成果，例如行业分析报告、指标查询服务、数据接口和高质量数据集。国家数据局发布的相关解读明确提及信息服务、应用服务、联合建模和高质量数据集等产品形态，说明数据服务并不局限于交付原始数据。
人工智能进一步扩大了这一方向的需求。《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年开发或应用人工智能的企业数量同比增长36%，高质量数据集数量同比增长27.4%。这两项数据反映相关活动的增长，并不意味着任意数据集都具备商业价值。
建议产品交付文件明确数据来源、字段含义、更新频率、质量标准、使用边界和适用场景。面向人工智能的数据集，还应根据任务设置标注质量、样本覆盖和版本管理要求。
数据流通服务主要连接数据供给方和需求方，支持产品开发、供需匹配、交付及持续运营。流通方式可以包括开放、共享、交换和交易；服务主体也不仅是数据交易所，还包括数据流通服务平台企业和数据商。
建议企业评估这类服务时，重点确认需求是否真实、交付方式是否可行、用途限制是否明确，以及后续更新和争议处理由谁负责。对持续更新的数据产品，可将交付成功率、更新及时率和客户续用情况纳入运营指标。
数据资产管理涉及资源管理、成本归集、价值分析及相关会计处理支持，但数据有价值，不等于一定能够入表。财政部明确要求，不得将不符合资产定义和确认条件的数据资源确认为资产，也不得将评估金额直接作为入账或调账依据。
因此，建议将业务价值评估与会计确认分开推进：业务部门验证数据的实际用途，技术部门提供形成和维护记录，财务部门结合适用准则作出判断。入表辅助服务应重在完善证据与核算基础，而不是承诺“所有数据都能变成账面资产”。
行业应用主要解决数据如何参与实际经营的问题，包括生产协同、市场分析、需求预测、风险管理和产品创新等。有关政策支持企业打通生产制造、流通销售与供应链数据，提高资源配置和运营效率。
企业在与烁迅集团沟通数据要素项目需求时，建议以具体业务问题作为起点：希望缩短哪项流程、改善哪项指标、需要哪些数据，以及如何验收。具体服务能力、实施范围和交付责任，应通过方案与合同逐项确认。
建议按照“明确场景、盘点资源、补齐治理、验证价值、持续运营”的顺序推进，并结合现状选择切入点：
数据要素服务的核心，是让数据从“被保存”进一步走向“被有效使用”。企业规划项目时，建议先选择一个能够量化验证的场景，再逐步完善治理、安全、产品和运营能力。无论与烁迅集团讨论合作，还是由内部团队推进，都应将最终目标落在业务改善上，而不是仅以平台上线、数据数量或资产评估金额衡量成果。
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