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找数据要素服务公司有哪些？企业选择服务商的实用指南

原创

2026/08/31 15:49:53

来源：烁迅软件

作者：烁迅软件

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本文摘要

数据要素服务并非单一产品，而是围绕数据治理、数据确权、数据资产化、数据流通交易、数据安全和场景应用形成的一套服务体系。企业寻找数据要素服务公司时，应先识别自身需求，再从数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商及第三方专业服务机构中筛选合适的合作对象。

数据要素服务公司主要有哪些类型？

截至2026年8月，国家数据局将数据流通服务机构明确为三类主体：数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业和数据商；同时，律师事务所、会计师事务所、评估机构、数据安全机构等第三方专业服务机构，也在数据要素流通中发挥重要支撑作用。

因此，企业在找数据要素服务公司时，不应只搜索“数据交易平台”，而应根据实际目标选择不同类型的机构。

1.数据交易所（中心）：解决登记、挂牌与交易撮合

数据交易所或数据交易中心，主要承担数据产品登记、供需匹配、交易规则、合规审核、交易凭证和生态服务等功能。

例如，上海数据交易所围绕数据产品登记、数据产品交易、数据流通基础设施和数据要素市场建设开展服务，强调规范确权、统一登记、集中清算和灵活交付。

这类机构更适合有以下需求的企业：

· 希望将数据产品挂牌或交易；

· 需要寻找合法、规范的数据供给方；

· 需要进行数据产品登记、交易撮合或价格参考；

· 希望接入公共数据、行业数据或合作伙伴数据；

· 需要获得相对规范的数据流通交易流程。

需要注意的是，数据交易所通常更偏向平台和生态角色。企业如果需要完成内部数据治理、数据资产入表或具体行业解决方案，往往还需要配合其他专业服务商。

2.数据流通服务平台企业：解决数据连接与可信流通

数据流通服务平台企业主要提供数据汇聚、授权管理、可信数据空间、数据接口、数据交换、隐私计算和跨主体协同等能力。

简单来说，这类公司帮助企业解决“数据如何安全地流起来”的问题。例如，企业与供应商、渠道商、金融机构或产业链伙伴共享数据时，通常不适合直接复制原始数据，而需要通过权限控制、脱敏处理、可信计算和使用留痕等方式完成协作。

这类服务商适合以下场景：

· 多系统、多部门之间数据难以打通；

· 企业需要建设数据中台、数据空间或行业数据平台；

· 供应链上下游需要协同使用数据；

· 企业希望在不暴露原始数据的前提下开展联合分析；

· 有跨区域、跨行业或跨境数据合规需求。

国家数据局2026年发布的相关文件提出，应提升数据基础设施协同保障能力，加强交易凭证、身份认证等互认互通，并支持数据流通服务机构拓展数据跨境合规咨询、数据托管等服务。

3.数据商：解决数据产品开发与场景落地

数据商是当前企业最常接触的一类数据要素服务主体。它们通常拥有行业数据资源、数据处理能力或场景理解能力，能够把原始数据加工为可使用、可评估、可交易的数据产品或数据服务。

数据商的服务范围可能包括：

· 数据清洗、治理与标准化；

· 数据质量评估；

· 数据标注与高质量数据集建设；

· 用户画像、行业洞察和风险预警；

· 数据资产盘点与目录编制；

· 数据产品设计、封装和挂牌；

· 数据运营与商业化场景设计。

国家数据局在2026年政策解读中明确，数据商可以包括数据标注企业、数据集团以及数据资源富集型企业，其重点作用在于场景价值挖掘和数据产品开发。

例如，有些服务商专注于数据资产入表和数据产品交易，有些则专注于行业数据产品、AI训练数据或数据治理平台。企业筛选时，应优先选择具备本行业案例的服务商，而不是只看其宣传的服务范围。

4.第三方专业服务机构：解决合规、评估与入表问题

数据要素流通并不只是技术问题，还涉及法律、财务、安全和管理问题。因此，企业通常还需要第三方专业机构协同参与。

常见服务包括：

国家数据局明确支持第三方专业服务机构提供合规审计、质量评价、数据安全、数据保险、数据托管、资产评估和争议仲裁等服务。

企业找数据要素服务公司时，重点看什么？

1.看服务是否匹配自身目标

企业应先明确需求：是做数据治理、数据资产入表、数据产品交易，还是建设可信数据空间、开发AI高质量数据集？

不同目标对应不同服务商。不要因为对方同时提供很多服务，就默认其在每个环节都具备成熟能力。

2.看数据来源与授权是否清晰

数据服务商必须能够说明：

· 数据从哪里来；

· 是否取得合法授权；

· 是否涉及个人信息、商业秘密或重要数据；

· 数据能否用于企业当前业务场景；

· 使用期限、使用范围和再加工权限如何约定。

如果服务商无法清晰说明数据来源和授权链路，企业应谨慎合作。

3.看是否具备行业案例和交付能力

数据要素服务高度依赖行业场景。制造、零售、金融、物流、医疗和政务领域，对数据安全、指标口径和业务流程的要求差异很大。

建议重点核查：

· 是否有同行业项目案例；

· 是否可提供试点或概念验证；

· 项目团队是否稳定；

· 是否有明确的数据交付标准；

· 是否具备后续运营与持续服务能力。

4.看合同是否写清数据权利和退出机制

合作合同应明确数据归属、使用权限、交付格式、服务边界、保密责任、违约责任和终止后的数据处理方式。

尤其要明确：合作终止后，企业能否完整导出自己的数据、数据产品和相关文档；服务商是否需要删除留存数据；双方是否仍可继续使用合作期间形成的数据成果。

数据要素服务商筛选评分表

企业可以采用100分制，对候选服务商进行比较：

企业在查询烁迅集团等服务机构时，也应要求对方提供具体的服务边界、项目案例、数据合规说明、交付物清单和报价构成，而不是仅依据品牌介绍作出判断。

结语

找数据要素服务公司，核心不是寻找“名气最大”的机构，而是寻找最适合自身数据基础、业务场景和合规要求的合作伙伴。

对需要推动数据资产化、数据流通和数据价值释放的企业来说，可以优先从数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商和第三方专业机构四个方向筛选。无论最终是否选择烁迅集团，企业都应坚持“先定场景、再验能力、后签合同”的原则，让数据真正从资源转化为可持续创造价值的生产要素。

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